Длительность:
2 месяца
Кому подойдет:Специалист
на 12 мес
Документ об обучении
Есть задания
Трудоустройство
Портфолио
Чат
Поддержка преподавателя
Симулятор аналитика — это 2 месяца практики на реальных задачах с полным стеком технологий для анализа данных и настоящей инфраструктурой
Вы погрузитесь в полноценный рабочий процесс. Узнаете, с какими задачами ежедневно сталкиваются аналитики. Получите прикладной опыт выстраивания полного цикла аналитических процессов
Для кого эта программа
-
Начинающие аналитики. Освоили базу, хотите получить опыт работы над реальными бизнес-задачами и начать карьеру
-
Аналитики с опытом работы. Уже работаете аналитиком и хотите узнать, как senior специалисты подходят к решению задач
Чему вы научитесь
-
BI-аналитика
-
Статистика и А/B-тесты
-
Автоматизация процессов
Как проходит обучение
-
Представьте, что вы устроились на стажировку в компанию
-
Изучайте новую тему с помощью лекций и конспектов в удобное время
-
Выполняйте задания на реальных данных и сдавайте на проверку
-
Получайте индивидуальную обратную связь на ваше решение от опытных аналитиков
-
Обсуждайте задачи с экспертами и другими участниками
-
Изучайте эталонные решения от авторов и перенимайте подход у senior-специалистов
-
Получайте сертификаты на русском и английском языках
-
Упаковывайте полученный опыт в портфолио
Смотреть все курсы по аналитике.
Анатолий Карпов
Основатель школы Karpov.courses. Pаботал ведущим аналитиком в VK и JetBrains. Руководил командой аналитики в отделе бизнеса и рекламы VK. Специализируется на статистике, A/B-тестировании, машинном обучении и построении аналитических хранилищ данных
Мария Корнева
Senior аналитик в VK. Разрабатывала модели машинного обучения для предсказания оттока пользователей в Рокетбанке. В VK в команде Анатолия Карпова внедрила систему алертов для поиска аномалий в продуктовых метриках. Отвечала за продуктовую аналитику в стартапе Sumsub. Сейчас является руководителем группы продуктовой аналитики VK
Ян Пиле
Руководитель группы аналитики Wildberries. Преподаватель Python и прикладной статистики на программах профессиональной переподготовки Факультета компьютерных наук НИУ ВШЭ
