Программирование для анализа данных с нуля
Аналитика
Программирование для анализа данных с нуля
Получите востребованную профессию, независимо от прошлого опыта, специальности и образования
03.06.2024
26
Последнее обновление: 03.06.2024
Программирование для анализа данных с нуля
Длительность: 12 месяцев
Кому подойдет:Новичок
Реклама. Информация о рекламодателе по ссылке "перейти к курсу"
от 4 711 ₽/мес
Рассрочка
на 36 мес
Реклама. Информация о рекламодателе по ссылке "перейти к курсу"
Перейти к курсу
Документ об обучении
Есть задания
Трудоустройство
Портфолио
Поддержка преподавателя
Доступ навсегда

Аналитик данных собирает и обрабатывает большие массивы информации, с помощью инструментов программирования проводит анализ, а потом делает выводы на его основе. Он помогает заказчику сформулировать проблему и найти лучший путь ее решения

Потому что за цифрами и сухой статистикой видит динамику рынка, тренды и возможные трудности на пути к цели компании. Специалист, который при этом владеет базовыми навыками программирования, делает это быстрее и эффективнее

Узнали себя? Скорее всего, вы — аналитик данных

  • Легко решаете логические задачи?

  • Ведете семейный бюджет или списки расходов?

  • Сначала анализируете, а потом принимаете решение?

  • Спокойно занимаетесь рутинной работой?

  • Можете назвать себя внимательным человеком?

Чему научитесь

  • Прогнозировать экономические показатели бизнеса

  • Отслеживать тренды роста или падения

  • Формулировать гипотезы для роста на основе данных

  • Автоматизировать обработку больших массивов данных

  • Переводить цифры на язык бизнес-решений

Смотреть все курсы по аналитике.

Программа обучения
1
Содержание
  • Анализ данных

  • Логика

  • Основы бизнеса

  • SQL

  • Теория вероятности

  • Основы Python

  • А/В тесты

О школе / Преподавателе

Шагане Мирзоян

Руководительница продуктовой аналитики в «СберМаркете»

Михаил Морозов

Директор отдела аналитики в Skyeng

Максим Шептяков

Аналитик в JetBrains. Работал аналитиком в «Авито» и «Учи.ру»

Данила Елистратов

Руководитель факультета аналитики в Skypro. Работал аналитиком в Home Credit Bank, Nielsen и «Ситимобиле»

Марк Сысоев

Руководитель направления аналитики в «Яндекс Практикуме»

Вопрос / Ответ
Что нужно знать, чтобы стать специалистом по анализу данных?
Чтобы формулировать, проверять гипотезы и делать выводы из исследований, нужно знать основы математической статистики и программирования. А еще понадобятся знания специальных программ для работы с данными: Excel, Power BI. Пригодятся и знания основ экономики и маркетинга — чтобы понимать, как одни бизнес-процессы могут влиять на другие. Для более продвинутого анализа понадобятся уверенные навыки программирования
Что делает специалист по анализу данных?
Этот специалист с помощью инструментов программирования собирает, обрабатывает и анализирует бизнес-метрики, которые характеризуют работу компании, проводит маркетинговый или финансовый анализ. Если он владеет основами программирования, то использует в работе статистические тесты. Результаты оформляет в виде отчетов, делает выводы и на их основе дает рекомендации конкретным отделам или руководству. Он помогает компании успешно запускать новые продукты и осваивать смежные рынки. Программирование позволяет автоматизировать многие действия и выполнять работу быстрее и эффективнее
Какое образование нужно для старта карьеры?
Здорово, если у вас есть высшее техническое образование: прикладная математика, инженерия или программирование. Такая база поможет быстрее понять основные механизмы работы. Но это необязательно! Даже если у вас диплом гуманитария или вовсе его нет, вы можете стать профессионалом в анализе данных. Программа обучения включает блоки по основам математической статистики, логики, бизнес-процессов, программирования и даже «мягким» навыкам. А опытные преподаватели и наставники всегда поддержат и ответят на вопросы
Насколько хорошо нужно знать программирование, чтобы заниматься анализом данных?
Хорошо, если у вас есть знания основ программирования. Но даже если вы не имеете опыта программирования, не знаете языков программирования — вы можете построить карьеру в анализе данных. Всем необходимым техническим навыкам для анализа данных с применением инструментов программирования можно научиться. Главное — интерес и желание. Преподаватели на курсе Skypro «Программирование для анализа данных» — опытные практики, которые применяют программирование для анализа данных в своей работе и научат этому вас
Какая квалификация в программировании мне нужна, чтобы заниматься анализом данных?
Чтобы стать профессионалом в анализе, необязательно обладать сверхспособностями в математике и программировании. Достаточно иметь аналитический склад ума и деловую хватку, чтобы видеть за десятками показателей определенные тренды. Освоить конкретные прикладные навыки программирования, узнать основные бизнес-метрики и научиться работать в команде можно за несколько месяцев. Лучше всего осваивать профессию на практических задачах, применяя инструменты программирования для анализа бизнес-метрик. Работодателям важно, что вы знаете и умеете, а не то, что написано в вашем дипломе. Но мы в Skypro выдаем сертификат о профессиональной переподготовке всем, кто успешно окончил курс «Программирование для анализа данных»
Хорошая ли карьера у специалиста по анализу данных?
Анализ данных — отличный способ начать карьеру в IT без навыков программирования. Не нужно обладать особыми математическими способностями или иметь глубокий технический опыт и навыки программирования. Зато потом можно развиваться, получать дополнительные знания, освоить дополнительные языки программирования и перейти в data science — более детальную работу с данными. Или можно выбрать более узкое направление внутри специальности: финансовый анализ, бизнес- или веб-анализ. Найти работу по специальности можно еще в процессе обучения на курсе Skypro «Программирование для анализа данных»
Насколько напряженной является работа специалиста по анализу данных?
Работа привязана к определенным временным интервалам. Разные виды регулярных отчетов обычно составляют еженедельно, ежемесячно, ежеквартально. Если вы уверенно владеете основными навыками анализа данных и программированием, то даже срочный запрос от руководства не заставит вас волноваться. Для визуализации тоже можно использовать инструменты программирования, чтобы презентации выглядели более привлекательно, а данные в них обновлялись автоматически. А чтобы достойно выступать на презентациях перед начальством и отстаивать свою точку зрения в команде коллег, можно обучиться мастерству выступлений. Такой блок есть в курсе Skypro «Программирование для анализа данных»

Другие курсы по этой теме

Продуктовый аналитик с нуля
Skypro
Продуктовый аналитик с нуля
12 месяцев
от 4 711 ₽/мес
Сроком
на 36 мес
Подробнее о курсе Перейти к курсу
Реклама. Информация о рекламодателе по ссылке "перейти к курсу"
Финансовый аналитик с нуля
Skypro
Финансовый аналитик с нуля
12 месяцев
от 4 711 ₽/мес
Сроком
на 36 мес
Подробнее о курсе Перейти к курсу
Реклама. Информация о рекламодателе по ссылке "перейти к курсу"
BI-аналитик с нуля
Skypro
BI-аналитик с нуля
9 месяцев
от 4 711 ₽/мес
Сроком
на 36 мес
Подробнее о курсе Перейти к курсу
Реклама. Информация о рекламодателе по ссылке "перейти к курсу"
Анализ данных с нуля
Skypro
Анализ данных с нуля
9 месяцев
от 4 711 ₽/мес
Сроком
на 36 мес
Подробнее о курсе Перейти к курсу
Реклама. Информация о рекламодателе по ссылке "перейти к курсу"
Аналитик данных с нуля
Skypro
Аналитик данных с нуля
12 месяцев
от 4 971 ₽/мес
Сроком
на 36 мес
Подробнее о курсе Перейти к курсу
Реклама. Информация о рекламодателе по ссылке "перейти к курсу"
SQL с нуля
Skypro
SQL с нуля
9 месяцев
от 4 711 ₽/мес
Сроком
на 36 мес
Подробнее о курсе Перейти к курсу
Реклама. Информация о рекламодателе по ссылке "перейти к курсу"