на 22 мес
Аналитик данных (дата-аналитик) собирает неструктурированную информацию, анализирует и интерпретирует её. Он ищет закономерности и причинно-следственные связи в данных, объясняет их с помощью цифр и предлагает решения, чтобы улучшить бизнес-процессы
Кому подойдёт этот курс
-
Новичкам без опыта. С нуля освоите аналитику данных. Научитесь делать выводы на основе информации и находить решения для роста бизнеса. Сможете устроиться на работу сразу после прохождения курса
-
Руководители и владельцы бизнеса. Взглянете по-новому на свой продукт, изучите его сильные и слабые стороны. Узнаете, как делать прогнозы для бизнеса, развивать продукт и решать текущие проблемы на основе данных аналитики
-
Студентам технических вузов. Узнаете, как проводить исследования, анализировать данные и делать наглядные отчёты. В короткие сроки получите специализацию и сможете начать карьеру в аналитике на позиции junior
-
Бизнес-аналитикам. Подтянете знания аналитики, изучите основы программирования на Python. Сможете работать с базами данных и Power BI, создавать эффектные презентации. Расширите компетенции и станете лучше решать текущие задачи
Чему вы научитесь
-
Проводить исследования и делать точные выводы
-
Использовать программирование в аналитике
-
Строить гипотезы и оценивать перспективы бизнес-решений
-
Работать с сервисами аналитики и дашбордами
-
Делать развёрнутые аналитические отчёты
-
Работать с заказчиками аналитики
Ваше резюме после прохождения курса
-
Знание основ математической статистики
-
Работа с Excel и Google Таблицами
-
Основы программирования на Python
-
Работа с Power BI
-
Создание аналитических отчётов
-
Знание Google Analytics и Яндекс.Метрики
-
Работа с базами данных на SQL
-
Создание дашбордов
-
Подготовка презентаций в Power Point
Смотреть все курсы по аналитике.
-
Часть 1. Введение. Excel, Google Таблицы
-
Часть 2. Python, библиотеки NumPy и Pandas
-
Часть 3. SQL, чтение и запись данных, Power BI
-
Интерфейс PowerPoint. Создание и редактирование слайдов
-
Работа со стилем презентации: единый стиль, цвет и шрифт, форматирование текста
-
Работа с фигурами, таблицами и изображениями
-
Расширенные возможности редактирования и дизайна
-
Печать, презентация и публикация
-
Keynote и PowerPoint
- Анализ результатов A/B-тестирования
Павел Булавин
Начальник отдела развития данных в банке «Открытие»
Александр Джумурат
Руководитель команды разработки рекомендательной системы в ivi.ru
Алла Тамбовцева
Ведёт курсы по статистике, анализу данных и программированию на языках R и Python. Опыт преподавания — больше 7 лет
Михаил Овчинников
Ведущий разработчик Badoo. Стаж в разработке: 10+ лет