на 31 мес
Кому подойдёт этот курс
-
Веб-аналитикам на позиции junior
-
Digital-маркетологам
-
Project-менеджерам
Чему вы научитесь
- Настраивать сбор данных
Узнаете, как с помощью API выгружать данные из рекламных, аналитических и CRM-систем. Научитесь обрабатывать их и помещать в хранилище данных
- Проводить А/В-тестирования
Изучите алгоритм запуска А/В-теста с помощью языка R, сможете анализировать результаты и проверять статистические гипотезы
- Создавать динамические дашборды
Научитесь строить наглядные и интерактивные графики в Tableau или Power BI, в которых в удобной форме отразите ключевые показатели бизнеса
- Работать с SQL
Освоите язык запросов SQL. Сможете хранить большие объёмы информации и легко находить нужные данные
- Строить CJM
Научитесь анализировать действия пользователя на сайте. Сможете посмотреть на продукт глазами клиента, получите инсайты и улучшите юзабилити сайта
- Чистить данные с помощью Python
Научитесь использовать базовые скрипты и библиотеки Python. Поймёте, как исправлять пустые значения ячеек и битые ссылки, чтобы повысить точность анализа
Профессиональные навыки после прохождения курса
-
Работа с Google Analytics, Google Tag Manager и Яндекс.Метрикой
-
Оценка эффективности рекламных кампаний, маркетинговых каналов и инструментов
-
Подготовка автоматизированной отчётности
-
Сбор данных через API CRM, рекламных кабинетов и социальных сетей
-
Проведение A/B-тестов
-
Построение CJM
-
Работа с библиотеками Python
-
Настройка коллтрекинга
-
Анализ данных с помощью SQL
-
Программирование на R
-
Визуализация данных в Tableau
-
Развёртывание реляционных баз и хранилищ данных
Смотреть все курсы по исследованию и аналитике.
Веб-аналитик с нуля
Основы и практика Business Intelligence
SQL для анализа данных
Язык R для анализа данных
Power BI
Tableau
Основы статистики и теории вероятностей
Сбор данных
Подготовка данных для анализа
Обработка и анализ социально-экономических данных
Сергей Филатов
Старший аналитик в Estée Lauder Companies Inc
Илья Николаев
Руководитель онлайн-маркетинга Inventive Retail Group
Лидия Храмова
Team Lead Data Scientist группы бизнес-моделирования в QIWI. Блок «Статистика и теория вероятностей»