A/B-тестирование
Исследования и аналитика
A/B-тестирование
Вы научитесь запускать А/В-тесты — сравнивать разные версии одного и того же продукта, определять самое эффективное решение и подтверждать его математически. Сможете создавать подходящие инструменты для проведения A/B-тестов для разных продуктов, используя Python
17.08.2022
594
Последнее обновление: 03.04.2024
A/B-тестирование
Длительность: 1 месяц
Кому подойдет:Новичок, Специалист
Реклама. Информация о рекламодателе по ссылке "перейти к курсу"
недоступен
Реклама. Информация о рекламодателе по ссылке "перейти к курсу"
Перейти к курсу
Документ об обучении
Есть задания
Итоговый проект
Поддержка преподавателя
Доступ навсегда

A/B-тесты позволяют сравнить две версии digital-продукта и определить, какая из них более привлекательна для пользователя и приносит компании больше переходов, заявок или продаж. Для этого пользователей разделяют на группы и показывают им разные интерфейсы

Например, с помощью A/B-тестов можно выяснить, что зелёную кнопку «Купить» нажимают чаще, чем красную. А если разместить логотип компании рядом с кнопкой «Зарегистрироваться», количество регистраций может снизиться

Кому подойдёт этот курс

  • Продуктовым и веб-аналитикам

  • Математикам и исследователям

Чему вы научитесь

  • Формировать гипотезы для исследований

  • Определять метрики, на основе которых можно судить об эффективности продукта

  • Создавать собственные инструменты для проведения экспериментов, используя Python

  • Выбирать группы пользователей и продолжительность теста

  • Выбирать лучший вариант продукта на основе результатов A/B-теста

  • Контролировать процесс A/B-тестирования

  • Самостоятельно проводить А/В-тестирование

  • Оценивать статистическую значимость проведённого эксперимента

  • Анализировать результаты тестирования с помощью Python

Смотреть все курсы по исследованию и аналитике.

Программа обучения
1
Содержание курса
  • Введение в A/B-тестирование

  • Элементы статистики для построения гипотез

  • Статистические инструменты

  • Вариации А/В-тестирования и его приложения

  • Организация массового A/B-тестирования

  • Ускорение и оптимизация

  • Бонус-модуль. Продвинутые подходы к A/B-тестированию

  • Итоговая работа. Проведение A/B-тестирования

О школе / Преподавателе

Александр Миленькин

Разрабатывает и развивает продукты в сфере медицины. Ведёт курсы по анализу данных на Python в МФТИ и машинному обучению в Otus. Победитель хакатонов по DS/ML

Артур Сапрыкин

Опыт в аналитике — 5 лет. Работал Data Scientist в ПАО «Мегафон». Ведёт курсы в Skillbox, Нетологии, Яндекс.Практикуме и других образовательных проектах. Спикер конференции Big Data Days 2021

Другие курсы по этой теме

Junior-аналитик с нуля за 10 недель
Skillfactory
Junior-аналитик с нуля за 10 недель
2 месяца
от 4 490 ₽/мес
7 483 ₽/мес
Сроком
на 36 мес
Подробнее о курсе Перейти к курсу
Реклама. Информация о рекламодателе по ссылке "перейти к курсу"
Навык А/В - тестирование
ProductStar
Навык А/В - тестирование
2 месяца
1 833 ₽/мес
Сроком
на 24 мес
Подробнее о курсе Перейти к курсу
Реклама. Информация о рекламодателе по ссылке "перейти к курсу"
Инструменты: CJM и Custdev
ProductStar
Инструменты: CJM и Custdev
2 месяца
1 833 ₽/мес
Сроком
на 24 мес
Подробнее о курсе Перейти к курсу
Реклама. Информация о рекламодателе по ссылке "перейти к курсу"
Маркетолог-аналитик
MAED Academy
Маркетолог-аналитик
18 месяцев
10 150 ₽/мес
12 688 ₽/мес
Сроком
на 12 мес
Подробнее о курсе Перейти к курсу
Реклама. Информация о рекламодателе по ссылке "перейти к курсу"
Веб-аналитик
MAED Academy
Веб-аналитик
3 месяца
41 895 ₽
76 173 ₽
Подробнее о курсе Перейти к курсу
Реклама. Информация о рекламодателе по ссылке "перейти к курсу"
Аналитик в маркетинге
Skillbox
Аналитик в маркетинге
10 месяцев
4 810 ₽/мес
8 017 ₽/мес
Сроком
на 6 мес
Подробнее о курсе Перейти к курсу
Реклама. Информация о рекламодателе по ссылке "перейти к курсу"