на 24 мес
на 24 мес
На курсе вы научитесь
- Изучите подход к A/B-тестированию
Научитесь применять A/B-тестирование для проверки гипотез и поиск точек роста
- Прокачаете навыки мат.статистики
Это необходимо для понимания правильно ли собраны данные и какой из вариантов функциональности оставлять как наилучший
- Поймёте нюансы A/B-тестов на прикладных рабочих кейсах
Границы применимости A/B-тестирования, работа с малыми выборками, разновидности A/B-тестов
- Научитесь необходимому набору инструментов для проведения A/B
Начиная с подготовки данных для A/B-тестов, и заканчивая анализом результатов A/B-тестов
Как проходит обучение
- Изучение темы
Изучаете тему с помощью видеоуроков, которые доступны на обучающей платформе
- Сопровождение ментором
Ментор следит за вашим успехом, помогает эффективно построить обучение и пройти испытательный срок
- Выполнение ДЗ
70% обучения - практика, в рамках которой вы будете выполнять задания на кейсах реальных компаний
- Защита проекта
Защищаете проект и дополняете им свое портфолио
Смотреть все курсы по исследованию и аналитике.
Основы математической статистики для A/B тестирования
Статистический тест для оценки результатов A/B эксперимента
Цель и метрики A/B теста
Практическая реализация A/B теста
Продвинутые методики тестирования
Инструменты для A/B тестирования
Интенсивное обучение с фокусом на практику и трудоустройство
Научитесь использовать CJM и Custdev для анализа пользователей. Улучшайте продукт на основе опыта пользователей и станьте востребованным специалистом в любой компании
За 18 месяцев мы сделаем из вас настоящего профи в маркетинговой аналитике, за которого будет бороться каждый работодатель на рынке
-card.jpg)
Максимально полный объем знаний по профессии
Вы познакомитесь с продуктовой, маркетинговой и веб-аналитикой на практике. Поймёте, какая из 3 специальностей привлекает вас больше всего, и освоите её до продвинутого уровня
Вы научитесь запускать А/В-тесты — сравнивать разные версии одного и того же продукта, определять самое эффективное решение и подтверждать его математически. Сможете создавать подходящие инструменты для проведения A/B-тестов для разных продуктов, используя Python