Аналитик данных
Аналитика
Аналитик данных
Освойте аналитику данных с нуля. Специализируйтесь в маркетинге или продукте продвинутого уровня
22.06.2023
330
Последнее обновление: 27.02.2024
Аналитик данных
Длительность: 14 месяцев
Кому подойдет:Новичок
Реклама. Информация о рекламодателе по ссылке "перейти к курсу"
от 4 890 ₽/мес
Рассрочка
на 36 мес
Реклама. Информация о рекламодателе по ссылке "перейти к курсу"
Перейти к курсу
Документ об обучении
Есть задания
Итоговый проект
Трудоустройство
Портфолио
Поддержка преподавателя
Доступ навсегда
Стажировка

Аналитик данных — это специалист по анализу больших данных: он их собирает, обрабатывает и делает выводы. Аналитик помогает увидеть точки роста бизнеса. На основании его отчетов в компаниях принимают важные решения

Вам подойдет обучение анализу данных на этом курсе, если вы

  • Новичок. Хотите узнать что-то новое и получить востребованную специальность. Станьте аналитиком данных с нуля. Вам не потребуются знания, выходящие за рамки школьной программы. Вы получите достаточную подготовку, чтобы решать задачи аналитика уровня junior

  • Работаете в сфере IT или в банке. В вашей работе есть пересечения с аналитикой, и вы хотите получить твердую основу — теорию и практику — в новой области. Научитесь работать с инструментами анализа данных. Пополните свое портфолио десятком решенных задач, проектами и кейсами. Вы быстро пройдете переподготовку и сможете использовать ресурсы Центра карьеры для своего профессионального развития

  • Аналитик. Уже работаете аналитиком или являетесь для них клиентом. Поднимете свой уровень компетенций, ускорите обработку данных и расширите инструментарий для текущей работы. В рамках практикума решите кейсы из разных сфер и разной сложности, прокачаете знания аналитических фреймворков и хард скиллы

На курсе вы научитесь

  • Работать с основными метриками продукта и маркетинга

  • Применять знания статистики для анализа данных

  • Проводить сбор данных при помощи: Google Analytics, Google Tag Manager, Amplitude, Яндекс.Метрики, Python

  • Обрабатывать данные при помощи: Google Analytics, Google Tag Manager, Яндекс.Метрики, Google Sheets, SQL, Python

  • Визуализировать данные при помощи: Google Sheets, Power BI, Python

  • Делать выводы и рекомендации для бизнеса на основе анализа данных

После курса вы сможете

  • Проводить анализ рекламных кампаний, чтобы оптимизировать расходы на рекламу

  • Считать юнит-экономику, чтобы у компании было ясное представление обо всех расходах и доходах на каждого клиента

  • Работать с сегментацией и проводить когортный анализ, чтобы лучше понимать клиентов и их предпочтения

  • Анализировать поведение пользователей в продукте для дальнейшего его улучшения

  • Формировать и тестировать гипотезы, чтобы улучшить различные показатели компании

  • Запускать A/B-тестирования и анализировать их итоги, чтобы повысить эффективность элементов продукта или маркетинга

Смотреть все курсы по аналитике.

Программа обучения
1
БАЗА
  • На первом этапе вам предстоит познакомиться с бизнес-моделями e-commerce (электронная коммерция) и GameDev (разработка игр). Вы рассмотрите не только теорию, но и поработаете с Google Таблицами, изучите основы статистики, SQL и Python, чтобы эффективно анализировать данные
2
Основной блок
  • На втором этапе вы продолжите совершенствовать навыки Python, научитесь работать с третьей бизнес-моделью — on-demand (доступ к услугам по требованию), а также выберете дальнейшую специализацию
3
Уровень PRO
  • На третьем этапе вы погрузитесь в одну из выбранных специализаций — «Маркетинговую аналитику» или «Продуктовую аналитику». Вы научитесь проводить A/B-тесты, визуализировать данные и верно интерпретировать метрики, проверять гипотезы и получать инсайты на основе данных, а также добавите в свое портфолио два проекта
О школе / Преподавателе

Эмиль Магеррамов

COO Data Lab, компания EORA

Михаил Баранов

Ex-Senior ML Engineer, Yandex, Ex-Lead Data Scientist, Sberbank CIB

Юлия Мочалова

Machine Learning-инженер, «Газпром-Медиа»

Михаил Белоус

Data Scientist, Райффайзен Банк CIB

Вопрос / Ответ
Где нужен аналитик баз данных?
Data-driven подход набирает обороты. Аналитик данных помогает бизнесу принимать верные решения на основе данных. Профессия наиболее востребована среди IT-компаний, финансовых организаций, компаний сферы продаж и услуг
Что потребуется для успешного обучения?
Мы обучаем с нуля. Вам потребуется только ноутбук с установленными инструментами (мы дадим инструкцию и поможем с установкой), около 6 часов в неделю и желание получить новые знания
Я стану гуру аналитики?
Путь data-аналитика — долгий и требует знаний математики, статистики, программирования и значительной практики. Вы пройдете от точки «я ничего не знаю» до точки «я решаю практические аналитические задачи и могу работать на позиции аналитика данных»
Это действительно востребовано?
Будущее за данными. Компании внедряют data-driven подход и ищут специалистов по работе с данными и машинному обучению в свои ряды

Другие курсы по этой теме

Аналитик данных с нуля
Skypro
Аналитик данных с нуля
12 месяцев
от 4 971 ₽/мес
Сроком
на 36 мес
Подробнее о курсе Перейти к курсу
Реклама. Информация о рекламодателе по ссылке "перейти к курсу"
SQL с нуля
Skypro
SQL с нуля
9 месяцев
от 4 711 ₽/мес
Сроком
на 36 мес
Подробнее о курсе Перейти к курсу
Реклама. Информация о рекламодателе по ссылке "перейти к курсу"
Бизнес-аналитик с нуля
Skypro
Бизнес-аналитик с нуля
9 месяцев
от 4 711 ₽/мес
Сроком
на 36 мес
Подробнее о курсе Перейти к курсу
Реклама. Информация о рекламодателе по ссылке "перейти к курсу"
Hard Аналитика данных
Karpov.courses
Hard Аналитика данных
6 месяцев
12 500 ₽/мес
Сроком
на 12 мес
Подробнее о курсе Перейти к курсу
Реклама. Информация о рекламодателе по ссылке "перейти к курсу"
Аналитик данных
Karpov.courses
Аналитик данных
5 месяцев
7 667 ₽/мес
Сроком
на 12 мес
Подробнее о курсе Перейти к курсу
Реклама. Информация о рекламодателе по ссылке "перейти к курсу"
Симулятор Аналитика
Karpov.courses
Симулятор Аналитика
2 месяца
от 3 583 ₽/мес
Сроком
на 12 мес
Подробнее о курсе Перейти к курсу
Реклама. Информация о рекламодателе по ссылке "перейти к курсу"