Аналитик данных — это специалист по анализу больших данных: он их собирает, обрабатывает и делает выводы. Аналитик помогает увидеть точки роста бизнеса. На основании его отчетов в компаниях принимают важные решения

Вам подойдет обучение анализу данных на этом курсе, если вы

• Новичок. Хотите узнать что-то новое и получить востребованную специальность. Станьте аналитиком данных с нуля. Вам не потребуются знания, выходящие за рамки школьной программы. Вы получите достаточную подготовку, чтобы решать задачи аналитика уровня junior

• Работаете в сфере IT или в банке. В вашей работе есть пересечения с аналитикой, и вы хотите получить твердую основу — теорию и практику — в новой области. Научитесь работать с инструментами анализа данных. Пополните свое портфолио десятком решенных задач, проектами и кейсами. Вы быстро пройдете переподготовку и сможете использовать ресурсы Центра карьеры для своего профессионального развития

• Аналитик. Уже работаете аналитиком или являетесь для них клиентом. Поднимете свой уровень компетенций, ускорите обработку данных и расширите инструментарий для текущей работы. В рамках практикума решите кейсы из разных сфер и разной сложности, прокачаете знания аналитических фреймворков и хард скиллы

На курсе вы научитесь

• Работать с основными метриками продукта и маркетинга

• Применять знания статистики для анализа данных

• Проводить сбор данных при помощи: Google Analytics, Google Tag Manager, Amplitude, Яндекс.Метрики, Python

• Обрабатывать данные при помощи: Google Analytics, Google Tag Manager, Яндекс.Метрики, Google Sheets, SQL, Python

• Визуализировать данные при помощи: Google Sheets, Power BI, Python

• Делать выводы и рекомендации для бизнеса на основе анализа данных

После курса вы сможете

• Проводить анализ рекламных кампаний, чтобы оптимизировать расходы на рекламу

• Считать юнит-экономику, чтобы у компании было ясное представление обо всех расходах и доходах на каждого клиента

• Работать с сегментацией и проводить когортный анализ, чтобы лучше понимать клиентов и их предпочтения

• Анализировать поведение пользователей в продукте для дальнейшего его улучшения

• Формировать и тестировать гипотезы, чтобы улучшить различные показатели компании

• Запускать A/B-тестирования и анализировать их итоги, чтобы повысить эффективность элементов продукта или маркетинга

Смотреть все курсы по аналитике.