Полный курс по анализу данных
Аналитика
Полный курс по анализу данных
Ваш прямой путь в перспективную профессию с нуля
23.06.2023
279
Последнее обновление: 26.02.2024
Полный курс по анализу данных
Длительность: 10 месяцев
Кому подойдет:Новичок, Специалист
Реклама. Информация о рекламодателе по ссылке "перейти к курсу"
от 2 990 ₽/мес
Рассрочка
на 36 мес
Реклама. Информация о рекламодателе по ссылке "перейти к курсу"
Перейти к курсу
Документ об обучении
Есть задания
Итоговый проект
Трудоустройство
Портфолио
Поддержка преподавателя
Комьюнити
Стажировка
Дополнительные мероприятия

Мир перешел «в цифры». Те, кто умеют работать с данными, востребованы в топовых сферах: ритейле, туризме, образовании, геймдеве, киберспорте. Пора становиться специалистом, которого ждут работодатели

Кому подойдет этот курс

  • Новичок. Ваш опыт работы максимально далек от аналитики. Хотите узнать что-то новое и интересное, освоить востребованную профессию. Вам не потребуется специальных знаний, выходящих за рамки школьной программы. На специализации вы получите достаточную подготовку, чтобы решать задачи аналитика уровня junior

  • Работаете в IT/финансах. В вашей текущей работе есть пересечения с аналитикой, и вы хотите профессионально вырасти, получив сильную базу и практику в новой области. Вы пополните свое портфолио десятком решенных задач и кейсов

  • Аналитик. Уже работаете аналитиком или являетесь заказчиком для аналитиков. Вы хотите поднять свой уровень компетенций и расширить инструментарий для текущей работы. На курсе вы решите кейсы из нескольких индустрий и задачи разной сложности, прокачаете знания разных аналитических фреймворков и хард скиллы

Как устроен курс

  • Сквозной курс. 10 аналитических задач, 4 самостоятельных проекта разной сложности

  • Встроенные тренажёры. SQL-запросы, Google-таблицы, отчеты в Power BI, математическая статистика, Python для анализа данных

  • Поддержка. Сообщество в мессенджере с менторами и студентами. Отслеживание прогресса и мотивации с куратором. Техническая поддержка по учебной платформе. Подготовка к трудоустройству с Центром карьеры

Смотреть все курсы по аналитике.

Программа обучения
1
Основы аналитики
  • Обзор бизнес-моделей и видов аналитики

  • Логические задачи для собеседований

  • Прокачка аналитического и критического мышления

  • Работа с аналитической документацией

2
Тренажер — Google-таблицы и основы статистики
  • Более 200 упражнений

  • Самые важные темы — первичный анализ, сводные таблицы, графики, описательная и математическая статистика

  • Отработка материала на аналитических задачах

3
Погружение в сферу E-commerce
  • 4 тематических проекта для портфолио

  • Продуктовые и маркетинговые метрики

  • Пирамида метрик и юнит-экономика

  • Инструменты сбора — Google Analytics, Amplitude

  • Самостоятельный проект — анализ бизнес-модели

4
Тренажер — базы данных и SQL
  • Более 200 упражнений

  • Агрегатные и оконные функции, соединение таблиц, сложные объединения, подзапросы (и это еще краткий список)

  • Запросы не ради запросов, а для решения конкретных задач аналитика

5
Тренажер — Power BI
  • Более 50 упражнений

  • 2 интерактивных отчета

6
Погружение в сферу GameDev
  • 3 тематических проекта в портфолио

  • Сквозная маркетинговая аналитика

  • Сегментация и поведение пользователей

  • 2 самостоятельных проекта — сквозной маркетинговый отчет и анализ воронки

7
Тренажер — Python для анализа данных
  • Более 300 упражнений

  • Структуры данных, Pandas, методы визуализации и работа с API

8
Погружение в сферу On-Demand
  • 3 тематических проекта в портфолио

  • Исследование каналов привлечения

  • Оценка продуктовой фичи

  • А/В-тестирование

9
Финальный проект
О школе / Преподавателе

Евгений Малахов

Ведущий эксперт, COO Room 42 и Differture

Владислав Лукьянов

Автор курса, senior-аналитик в Klarna

Елизавета Черненко

Автор курса, аспирантка Оксфордского университета, преподаватель НИУ ВШЭ

Антон Долгачев

Автор курса, руководитель направления продуктовой аналитики в МТС Банке

Вопрос / Ответ
Где нужен аналитик?
Data-driven подход набирает обороты. Аналитик данных помогает бизнесу принимать верные решения на основе данных. Профессия наиболее востребована среди IT-компаний, финансовых организаций, компаний сферы продаж и услуг
Что потребуется для успешного обучения?
Вам потребуется только ноутбук с установленными инструментами (мы дадим инструкцию и поможем с установкой), около 6 часов в неделю и желание получить новые знания
Я стану гуру аналитики?
Путь data-аналитика — долгий и требует знаний математики, статистики, программирования и значительной практики. Вы пройдете от точки «я ничего не знаю» до точки «я решаю практические аналитические задачи и могу работать на позиции аналитика данных»
Это действительно востребовано?
Будущее за данными. Компании внедряют data-driven подход и ищут специалистов по работе с данными и машинному обучению в свои ряды

Другие курсы по этой теме

Системный аналитик Pro
Skillfactory
Системный аналитик Pro
7 месяцев
от 2 790 ₽/мес
4 650 ₽/мес
Сроком
на 36 мес
Подробнее о курсе Перейти к курсу
Реклама. Информация о рекламодателе по ссылке "перейти к курсу"
Финансовый аналитик
Skillfactory
Финансовый аналитик
7 месяцев
от 2 890 ₽/мес
Сроком
на 36 мес
Подробнее о курсе Перейти к курсу
Реклама. Информация о рекламодателе по ссылке "перейти к курсу"
Профессия
Аналитик данных
Skillfactory
Аналитик данных
14 месяцев
от 4 890 ₽/мес
Сроком
на 36 мес
Подробнее о курсе Перейти к курсу
Реклама. Информация о рекламодателе по ссылке "перейти к курсу"
Профессия
Аналитик
ProductStar
Аналитик
12 месяцев
7 278 ₽/мес
16 542 ₽/мес
Сроком
на 24 мес
Подробнее о курсе Перейти к курсу
Реклама. Информация о рекламодателе по ссылке "перейти к курсу"
Аналитика на Python с 0
ProductStar
Аналитика на Python с 0
2 месяца
1 833 ₽/мес
Сроком
на 24 мес
Подробнее о курсе Перейти к курсу
Реклама. Информация о рекламодателе по ссылке "перейти к курсу"
Power BI и Tableau для визуализации данных
ProductStar
Power BI и Tableau для визуализации данных
2 месяца
1 833 ₽/мес
Сроком
на 24 мес
Подробнее о курсе Перейти к курсу
Реклама. Информация о рекламодателе по ссылке "перейти к курсу"