Аналитик данных проводит статистические тесты, чтобы решить бизнес-проблемы, на которые пока нет ответа. Он работает с разными инструментами анализа, не ограничиваясь готовыми решениями и системами. Знает языки программирования и формулирует гипотезы

Курс поможет вам не только с нуля овладеть всеми важными для аналитика данных навыками, но и научит мыслить абстрактно, видеть за метриками и показателями смысл, находить взаимосвязи и строить гипотезы

Кому будет полезен этот курс

• Идеально подойдёт тем, кто погружается в аналитику с нуля

• Аналитикам без навыков программирования

• Разработчикам, которые хотят сменить профиль

Чему вы научитесь на курсе

• Работать с SQL. Выполнять запросы, фильтровать, сортировать и агрегировать данные, объединять таблицы и создавать автоматизированные отчёты

• Использовать Python. Обрабатывать данные, автоматизировать задачи и создавать интерактивные отчёты

• Применять статистические методы. Разбираться в статистических показателях и проводить статистический анализ данных

• Проводить A/B-тесты. Формулировать гипотезы и определять, что приносит результат, основываясь на данных, а не на интуиции

• Работать с Big Data. Научитесь строить аналитику в компании, переходить от мониторинга к прогнозированию с использованием Python и PySpark

• Визуализировать данные для разной аудитории. Научитесь строить графики и диаграммы: от простых до интерактивных, создавать визуализации под любой тип данных

Смотреть все курсы по аналитике.