.png)
-thumb.jpg)
на 31 мес
на 24 мес
Бизнес-аналитик изучает показатели компании, чтобы найти способы увеличить выручку или спасти предприятие от разорения. Для этого специалист собирает данные о финансах и бизнес-процессах, проводит продуктовые интервью и определяет стратегии развития. Всему этому мы учим на курсе
Кому подойдёт этот курс
-
Тем, кто ищет востребованную профессию
-
Разработчикам, которые хотят сменить профиль
-
Junior-аналитикам данных
-
Продактам, руководителям проектов и направлений в разработке
Чему вы научитесь
- Рассчитывать бизнес-модель
Разберётесь в специфике разных моделей бизнеса и поймёте, как компании устроены изнутри. Научитесь определять стратегию развития и строить бизнес-модели по мировым стандартам
- Анализировать экономику бизнеса
Узнаете, какие факторы влияют на прибыльность бизнеса, научитесь влиять на спрос и предложение. Изучите инструменты капитализации, освоите веб-аналитику и сможете строить модель бюджета компании
- Оптимизировать бизнес-процессы
Освоите работу с международными нотациями, научитесь строить Customer Journey Map и user story, проводить CustDev и UX-интервью. Сможете автоматизировать процессы и находить точки развития для бизнеса
- Решать задачи бизнеса с помощью IT-разработки
Узнаете, как помочь бизнесу внедрить новые сервисы и повысить прибыльность. Научитесь управлять разработкой, разбираться в e-commerce и влиять на эффективность онлайн-торговли
- Программировать на Python
Научитесь использовать Python для аналитики. Освоите работу с библиотеками NumPy и Pandas, сможете обрабатывать большие объём данных и находить важные для бизнеса закономерности
- Работать с заказчиками
Поймёте, как брифовать заказчика и определять задачи аналитики в компании. Научитесь визуализировать данные исследований с помощью Power BI, составлять развернутые аналитические отчеты и проводить презентации
Смотреть все курсы по аналитике.
Бизнес-аналитик. Базовый уровень
Аналитик данных 2.0. Введение, Excel, Google Таблицы
Аналитик данных 2.0. Python, библиотеки NumPy и Pandas
Аналитик данных 2.0. SQL, чтение и запись данных, Power BI
Системный анализ. Воркшопы
Презентация итоговых проектов