Длительность:
2 месяца
Кому подойдет:Новичок
на 24 мес
Документ об обучении
Есть задания
Поддержка преподавателя
Комьюнити
Доступ навсегда
Дополнительная скида по промокоду - PAS2024
Скидка 60% на покупку курса или профессии. Скидка считается от первоначальной стоимости курса и не суммируется с другими акциями
На курсе вы научитесь
-
Анализировать большие объемы данных. С помощью SQL, Python и других инструментов обрабатывать большие объемы данных и искать инсайты
-
Автоматизация и данные в реальном времени. Можно один раз написать скрипт на SQL и затем получать регулярно обновляемые данные
-
Визуализировать данные. Достаточно написать всего несколько строк на SQL, чтобы получить все необходимые вам данные — а дальше их можно вставить в Excel и получить удобные графики и визуализацию данных для принятия бизнес-решений
-
Продвинутые функции SQL. Освоите оконные функции, регулярные выражения. Научитесь настраивать базы данных в PostgreSQL
Как проходит обучение
-
Изучение темы. Изучаете тему с помощью видеоуроков, которые доступны на обучающей платформе
-
Сопровождение ментором. Ментор следит за вашим успехом, помогает эффективно построить обучение и пройти испытательный срок
-
Выполнение ДЗ. 70% обучения - практика, в рамках которой вы будете выполнять задания на кейсах реальных компаний
Смотреть все курсы по аналитике.
-
Лекция 1: «Введение в блок SQL»
-
Лекция 2: «SQL: Извлечение данных и операторы»
-
Лекция 3: «SQL: Фильтрация данных и условия»
-
Лекция 4: «SQL: Преобразование данных и операции в SQL»
-
Лекция 5: «SQL: Cортировка данных и работа с датой/временем»
-
Лекция 6: «Группировка данных»
-
Лекция 7: «Введение в базы данных»
-
Лекция 8: «SQL: Объединение таблиц»
-
Лекция 9: «SQL: Подзапросы SELECT и FROM»
-
Лекция 10: «SQL: Подзапросы JOIN и WHERE»
-
Лекция 11: «SQL: Обновление, добавление и удаление данных»
-
Лекция 12: «SQL: Создание, изменение и удаление таблиц»
-
Лекция 13: «SQL: Операции с текстом и оконные функции»
-
Лекция 14: «SQL: Ускорение и оптимизация запросов, табличные выражения»
-
Лекция 15: «Итоговый проект»
-
Лекция 16: «Закрепление практики по SQL»
-
Лекция 17: «Работа с дашбордами»
-
Лекция 18: «Tableau: знакомство с инфраструктурой Tableau»
-
Лекция 19: «Модели данных и Табличные вычисления»
-
Лекция 20: «Tableau: Параметры и уровни детализации»
-
Лекция 21: «Tableau: Псевдонимы, сортировка, Actions»
-
Лекция 22: «Разработка дашбордов. Настройка взаимодействия между визуализациями»
-
Лекция 23: «SQL и Tableau»
-
Лекция 24: «SQL и Google Sheets, Excel»
-
Лекция 25: «Введение в Power BI»
-
Лекция 26: «Power Query. Получение и преобразование данных»
-
Лекция 27: «Модель данных в Power BI»
-
Лекция 28: «Анализ данных на DAX: синтаксис языка, базовые функции»
-
Лекция 29: «Визуализация данных: работа с отчетами, базовые принципы визуализации»
-
Лекция 30: «Визуализация и работа с дашбордами: Power BI Service, создание и оформление дашбордов»
-
Лекция 31: «Визуализация и работа с дашбордами: Power BI Service, создание и оформление дашбордов»
Анна Атласова
Бизнес аналитик в Amazon
Анна Морозова
Менеджер-аналитик в Яндекс, ex-Ultimate Guitar, ex-МегаФон
