Длительность:
2 месяца
Кому подойдет:Новичок
на 36 мес
Документ об обучении
Есть задания
Итоговый проект
Трудоустройство
Портфолио
Чат
Поддержка преподавателя
Комьюнити
Самая быстрая программа по аналитике данных с нуля в Skillfactory
Кому подойдет этот интенсив
-
Вы новичок в аналитике и IT-сфере и вам нужно освоить удаленную профессию, чтобы работать на российском или международном рынке
-
Вы маркетолог, продакт-менеджер и хотите быстро подтянуть свои знания и навыки в аналитике для текущей работы
-
Вы работаете в IT и хотите научиться работать с инструментами анализа данных, расширить область своих знаний
-
Вы аналитик и готовы расширить свои знания и освоить новые инструменты
За 10 недель вы научитесь
-
Работать с основными метриками продукта и маркетинга
-
Применять статистику для анализа данных
-
Обрабатывать данные при помощи Google Sheets и SQL
-
Визуализировать данные при помощи Google Sheets и Google Looker Studio
-
Делать выводы и рекомендации для бизнеса на основе анализа данных
По окончании обучения вы сможете работать аналитиком данных
-
Аналитик данных
-
Аналитик в E-commerce
-
Маркетинговый аналитик
-
Продуктовый аналитик
-
Веб-аналитик
-
Аналитик в FinTech
-
Маркетплейс-аналитик
-
BI-аналитик
Смотреть все курсы по исследованию и аналитике.
Модули:
Описательная статистика
Основы маркетинговой аналитики
Основы продуктовой аналитики
Тренажеры:
Google-таблицы. Первичный анализ
Google-таблицы. Расчет дополнительных значений
Google-таблицы. Сводные таблицы
Модули:
Юнит-экономика
Проекты:
Подготовка к проекту и знакомство с Проектом 1 Когортный анализ и GS
Проект 1. Когортный анализ и GS
Тренажеры:
Google-таблицы. Графики
Google-таблицы. Оформление
Тренажеры:
Тренажер по SQL. Основы
Тренажер по SQL. Агрегатные функции
Тренажер по SQL. Соединение таблиц
Тренажер по SQL. Сложные объединения
Проекты:
Проект 1. Когортный анализ и GS
Тренажеры:
Тренажер по SQL. Сложные объединения
Тренажер по SQL. Подзапросы
Тренажеры:
Тренажер по SQL. Работа с данными различных типов
Тренажер по SQL. Условные операторы
Тренажер по SQL. Оконные функции
Проекты:
Проект 2. Юнит-экономика и SQL
Модули:
Статистика: тестирование гипотез
Проекты:
Проект 3. A/B-тестирование
Тренажеры:
Тренажер по SQL. Оконные функции
Тренажеры:
Тренажер по Google Looker Studio. Вычисления в Google Looker Studio, DAX, построение дашборда
Тренажер по Google Looker Studio. Визуальные элементы, форматирование, Looker Studio Server
Проекты:
Проект 3. A/B-тестирование
Модули:
Сквозная маркетинговая аналитика
Проекты:
Подготовка к проекту и знакомство с Проектом 4
Проект 4. Решение бизнес-задач с помощью SQL
Проекты:
Подготовка к проекту и знакомство с Проектом 4
Проект 4. Решение бизнес-задач с помощью SQL
Финальный проект для портфолио
Проекты:
Финальный проект для портфолио
Евгений Малахов
Ведущий эксперт, COO Room 42 и Differture
Богдан Бурич
Автор и ментор курса, аналитик данных в Тинькофф. Помощь
Елизавета Черненко
Автор курса, аспирантка Оксфордского университета, преподаватель НИУ ВШЭ
-card.jpg)
